Classify structured (tabular) data with a neural network.
Description
此範例使用神經網路對各類型不同花朵的表格數據進行分類。用於每朵花的數據是花瓣(Petal)長度和寬度以及萼片(Sepal)長度和寬度。 目標是根據每個數據資料的特徵來預測它是什麼花。數據來自著名的鳶尾花 Iris flower 數據集。
Instructions
在下方的 "Test Examples" 微調或輸入測量值可以即時更新分類預測與儀表板資訊.
Test Examples
| Petal length | Petal width | Sepal length | Sepal width | True class | Predicted class |
Class Probabilities setosa/versicolor/virginica |
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