CIFAR-10 Classification using TensorFlow.js Demo
說明：
CIFAR-10 數據集由 10 個類別的 60000 個 32x32 彩色圖像組成，每個類別包含 6000 個圖像。有 50000 個訓練圖像和 10000 個測試圖像。
數據集中10類的名稱：飛機,汽車,鳥,貓,鹿,狗,青蛙,馬,船,卡車
方式1. 可點選下列範例圖片進行測試
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
說明：
CIFAR-10 數據集由 10 個類別的 60000 個 32x32 彩色圖像組成，每個類別包含 6000 個圖像。有 50000 個訓練圖像和 10000 個測試圖像。
數據集中10類的名稱：飛機,汽車,鳥,貓,鹿,狗,青蛙,馬,船,卡車
方式1. 可點選下列範例圖片進行測試
|
|
|
|
|
|
|